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Programación en Python

Aprende a programar con Python en Polisura creando proyectos reales, resolviendo problemas y desarrollando soluciones que impulsan la transformación digital.

Información del Curso

Presentación del Curso Programación en Python

El curso de Programación en Python de Polisura combina teoría clara y ejercicios prácticos para enseñarte desde sintaxis, variables y estructuras hasta clases, manejo de errores y librerías avanzadas. Con casos reales y proyectos guiados aplicarás tus conocimientos para construir soluciones funcionales. Ideal para quienes quieren reforzar su perfil técnico en desarrollo y automatización.

Objetivo

Capacitar en programación con Python para diseñar, codificar y mantener aplicaciones funcionales. Al finalizar, los estudiantes podrán aplicar estructuras de datos, clases, manejo de excepciones y librerías en proyectos reales de software.

Participantes

Dirigido a estudiantes, desarrolladores o profesionales de áreas técnicas que deseen incorporar Python en su perfil, para desarrollo de aplicaciones, automatización, análisis de datos o integraciones tecnológicas.

Lo que vas a aprender en el Curso Programación en Python

  1. Instalación de entornos de desarrollo (IDEs y Anaconda).
  2. Historia y características de Python.
  3. Sintaxis básica y convenciones de estilo (PEP8).
  4. Tipos de datos y variables.
  5. Operadores aritméticos, lógicos y relacionales.
  6. Estructuras de control: condicionales.
  7. Ciclos y bucles (for, while).
  8. Entrada y salida de datos.
  1. Funciones: definición, parámetros y retorno.
  2. Alcance de variables (locales y globales).
  3. Listas y tuplas.
  4. Diccionarios y conjuntos.
  5. Manejo de excepciones.
  6. Introducción a módulos y paquetes.
  7. Librerías estándar de Python.
  8. Documentación de código.
  1. Principios de la programación orientada a objetos.
  2. Clases, atributos y métodos.
  3. Herencia y polimorfismo.
  4. Encapsulación y abstracción.
  5. Manejo de archivos: lectura y escritura.
  6. Archivos CSV y JSON.
  7. Módulo os y pathlib.
  1. Introducción a Frameworks
  2. Introducción al desarrollo web con Flask/Django.
  3. Python para análisis de datos: NumPy y Pandas.
  4. Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn.
  5. Automatización de tareas con scripts.
  6. Introducción a la inteligencia artificial en Python.
  7. Buenas prácticas de programación y en POO
.

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